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从医学影像到辅助诊断 腾讯觅影升级AI+医疗实力

2017-12-08 11:16

  中新网11月24日电 11月23日,腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级,从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断,同时全面落地河北省,与河北医科大学、河北医科大学第一医院、河北医科大学第三医院、河北医科大学第四医院、河北省眼科医院达成合作。这也是继日前腾讯公司入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”并主导建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台后,在AI+医疗产品上做出的重大升级。

  

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2017中国国际数字经济峰会发表演讲

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2017中国国际数字经济峰会发表演讲

  在11月23日于河北省石家庄举行的2017中国国际数字经济峰会上,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表主题演讲时表示,除了此前在AI影像上的尝试外,腾讯觅影还会扩展在AI辅助诊断上的探索,把自然语言处理、机器学习与海量医疗数据结合,辅助医生更准确地理解病案,降低风险,提升诊疗水准。今后,人工智能将为中国的普惠医疗及扶贫领域起到更大作用。

河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学、腾讯公司签署合作

河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学、腾讯公司签署合作

  峰会期间,河北省还与腾讯公司在互联网+医疗领域达成多方面的合作,河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学分别与腾讯公司签署战略合作协议,在医疗大数据、智慧医院、人工智能等领域展开深入研究与合作。

  腾讯觅影扩展AI辅助诊断能力

  作为腾讯首款将人工智能技术运用到医学领域的产品,腾讯觅影由腾讯互联网+合作事业部牵头,聚合了公司内部包括腾讯AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队能力,把图像识别、大数据处理、深度学习等领先技术与医学跨界融合研发而成。

  据悉,这次升级是腾讯AI从技术自研到迅速应用的又一例证。此前的医学影像应用是腾讯AI在计算机视觉领域的深度探索,这次公布的AI辅助诊断由腾讯AI Lab提供技术支持,是其两类核心研究的跨界结合。

  在工作原理上,辅助诊断的第一步通过自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)学习、理解和归纳医疗信息,包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息,自动构建一个大规模的“医学知识图谱”,类似机器大脑的“医学知识库”;第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例,再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型,不断提升其诊断能力,得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断,给出具体病症预测。这为医生提供了更好的决策基础,能辅助他们更快、更有效的理解病案,提升诊疗效率。

  目前,腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统:诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险;病案结构化输出可以准确提取病案特征,输出结构化的病历,让医生从病案繁琐的表面工作中解脱,有效提升诊疗和科研效率。

  据介绍,腾讯觅影将在河北医科大学、河北医科大学第一医院、河北医科大学第三医院、河北医科大学第四医院、河北省眼科医院、邢台市人民医院等医学院和医疗机构落地,同时,河北医科大学第三医院和河北医科大学第一医院将作为落地腾讯AI辅诊的首批医院与腾讯公司进行深度合作。

  自今年8月发布以来,腾讯觅影已经跟十多家三甲医院建立了人工智能联合实验室,并与上百医院达成合作意向。其中在AI医学影像领域,针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验,每月处理上百万张医学影像,不但大大提升了医疗效率,而且对于偏远地区提高医疗水平,有极其重要的价值。

  河北医疗系统全面拥抱互联网+医疗

  上周,科技部在“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目”启动会上公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”,明确定调由腾讯主导引领人工智能在医疗科研和产业中的发展。腾讯觅影也由此成为“AI+医疗”的国家级标杆。




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